Las viviendas de la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS Madrid) se beneficiarán de la Inteligencia Artificial mediante el proyecto SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), una iniciativa pionera para la gestión, monitorización y control del mantenimiento de edificios públicos.
Un total de 14 promociones de viviendas públicas en alquiler, en diferentes estados de conservación, serán monitorizadas con el objetivo de mejorar su rendimiento, optimizar el mantenimiento y generar un ahorro tanto energético como económico. El proyecto permitirá además el control remoto del funcionamiento de los edificios y la obtención de datos en tiempo real para una gestión más eficiente del patrimonio municipal.
La herramienta empleada es una plataforma informática avanzada que integra gemelos digitales, sensores IoT y sistemas de análisis de datos, apoyados por Inteligencia Artificial. Esta tecnología sentará las bases para evolucionar desde un mantenimiento correctivo hacia un modelo predictivo y preventivo, anticipándose a posibles incidencias antes de que se produzcan.
¿Qué papel juega la inteligencia artificial en las viviendas?
La inteligencia artificial en viviendas permite analizar grandes cantidades de información y detectar patrones que ayudan a tomar mejores decisiones. Gracias a ella, los sistemas pueden prever incidencias, optimizar consumos y mejorar el confort de los edificios de forma automática.
En este proyecto, la inteligencia artificial actúa como el “cerebro” que conecta los datos recogidos por sensores, los interpreta y propone soluciones para mejorar el uso y el cuidado de las viviendas públicas.
¿Qué son los gemelos digitales y por qué se aplican a las viviendas?
Los gemelos digitales son copias virtuales de un objeto o elemento de la realidad. Permiten simular su comportamiento a partir de datos reales, anticipando respuestas y escenarios. Un ejemplo conocido es el uso de gemelos digitales del corazón para prever reacciones ante una intervención médica. En este proyecto, los edificios contarán con su propio gemelo digital para mejorar su gestión y conservación.
La IoT (Internet of Things) o Internet de las Cosas conecta objetos físicos mediante sensores a una red informática. En el caso de las viviendas, estos sensores permiten monitorizar instalaciones y condiciones ambientales. Por ejemplo, si el sistema detecta un aumento de temperatura por radiación solar, puede ajustar automáticamente la calefacción para optimizar el consumo energético.
El papel de los macrodatos o Big Data es clave. Mientras que la IoT recopila información, el Big Data la almacena, procesa y estructura, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esta capacidad es la que hace posible detectar patrones, prever averías y tomar decisiones de mantenimiento más precisas y eficientes.
Todos estos conceptos, integrados mediante Inteligencia Artificial, permiten simular razonamientos y procesos cognitivos humanos para obtener conclusiones útiles. El objetivo final es mejorar el confort de las viviendas, preservar el patrimonio público y disponer de una visión actualizada y centralizada de todos los activos.
¿Quién impulsa este proyecto de inteligencia artificial en viviendas?
EMVS Madrid coordina este proyecto de I+D+i, cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro del Programa Operativo de la Comunidad de Madrid 2021-2027. Esta iniciativa cuenta con un presupuesto de 4,5 millones de euros y una duración prevista de tres años, con posibilidad de una prórroga de 18 meses.
En su desarrollo participan pymes como Desner Soluciones Energéticas y UnaBiz Spain, especializadas en eficiencia energética y redes de bajo consumo; startups como Viewtinet, centrada en big data y observancia unificada, y ARChing, dedicada a la generación de gemelos digitales; así como la Universidad Rey Juan Carlos, a través de su centro de investigación, que colabora en la creación e integración de la plataforma tecnológica.
¿En qué mejora la inteligencia artificial en las viviendas públicas?
Además del ahorro energético y económico, el sistema permite centralizar automáticamente las incidencias. También facilita el control de averías y una planificación más eficiente del mantenimiento. De esta manera, contribuye a la preservación del patrimonio municipal.
Los edificios integrados en el proyecto se incorporan a una plataforma única de datos. Allí, sus activos se representan gráficamente mediante modelos digitales, lo que facilita la supervisión y la toma de decisiones a distancia.
Esta visión global y en tiempo real permitirá a EMVS Madrid mejorar la gestión de su parque de viviendas públicas y ayudará a avanzar hacia un modelo más sostenible e inteligente.