{"id":12087,"date":"2022-03-04T13:13:17","date_gmt":"2022-03-04T12:13:17","guid":{"rendered":"https:\/\/diario.madrid.es\/cieacasadecampo\/?p=12087"},"modified":"2023-12-21T13:53:14","modified_gmt":"2023-12-21T12:53:14","slug":"webinar-server-los-guardianes-de-los-arboles-urbanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/diario.madrid.es\/cieacasadecampo\/webinar-server-los-guardianes-de-los-arboles-urbanos\/","title":{"rendered":"WEBINAR. SERVER: Los guardianes de los \u00e1rboles urbanos"},"content":{"rendered":"

Aunque los \u00e1rboles no necesitan casi cuidados en el medio natural, la ciudad es un entorno hostil que hace necesario un constante mantenimiento y control de los mismos<\/span><\/h2>\n

 <\/p>\n

Que los \u00e1rboles son una parte indispensable de los nuevos ecosistemas urbanos qued\u00f3 de manifiesto en junio de 1995 en el congreso \u00abEl \u00e1rbol y la ciudad<\/strong>\u00ab, en el que se presentaron los compromisos b\u00e1sicos a los que deben comprometerse las Administraciones P\u00fablicas para asegurar el \u00abDerecho al \u00c1rbol en la Ciudad\u00bb, plasmados en la Carta de Barcelona<\/strong><\/a><\/span>.\"\"<\/a>En este sentido, se puede afirmar que el patrimonio verde de Madrid es impresionante; avalando la afirmaci\u00f3n los casi dos millones de \u00e1rboles<\/strong> que habitan en la capital. Sin embargo, el estado de conservaci\u00f3n de los mismos en ocasiones no es el \u00f3ptimo.<\/p>\n

Casi el 25% de los \u00e1rboles de la capital se encuentran en estado decr\u00e9pito, enfermos o no est\u00e1s adaptado a las condiciones urbanas, lo que ocasiona que sean un riesgo potencial para la poblaci\u00f3n.<\/p><\/blockquote>\n

Para vigilar de forma sistem\u00e1tica cerca de 545.000 \u00e1rboles de la capital, el Ayuntamiento dispone de un programa de inspecciones y actuaciones urgentes, que garantiza la seguridad del arbolado urbano.<\/p>\n

Las especies potencialmente m\u00e1s d\u00e9biles en Madrid son el Olmo siberiano<\/strong> -con 67.020 ejemplares repartidos por la ciudad-, que presenta ramas quebradizas y es muy susceptible al ataque de plagas (como la galeruca), y el Arce negundo<\/strong> -con 33.860 ejemplares urbanos-, que crece de forma desestructurada y no soporta el clima de la capital, sufriendo roturas de ramas y tronco.<\/p><\/blockquote>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Y es que plantar \u00e1rboles no puede ser una decisi\u00f3n caprichosa, si queremos que el ejemplar se desarrolle de forma adecuada desde el punto de vista de sus funciones ecol\u00f3gicas o ecosist\u00e9micas y que no acarree problemas futuros. Pero si el especimen nos viene \u00abheredado\u00bb<\/em>, es importante hacer una buena conservaci\u00f3n del mismo y una detenida valoraci\u00f3n de cualquier signo que pueda indicar problemas (roturas, exhudaciones, falta de hojas, ramas demasiado finas, crecimientos an\u00f3malos…).<\/p>\n

\"\"<\/a>Para atender esta demanda de vigilancia por parte del arbolado urbano, el Ayuntamiento de Madrid pone en marcha en 2018 el Servicio de Evaluaci\u00f3n y Revisi\u00f3n Verde<\/strong> (SERVER<\/strong><\/a>),<\/span> encargado de inspeccionar, detectar y resolver las situaciones de riesgo que presenta parte del arbolado de mantenimiento municipal.<\/p>\n

\n

Un trabajo especializado y met\u00f3dico<\/strong><\/span><\/h2>\n

 <\/p>\n

Casi 21 inspectores<\/strong> han sido los encargados de desarrollar la primera fase del proyecto, en la que se ha realizado la valoraci\u00f3n de los individuos potencialmente m\u00e1s peligrosos, con la ayuda de novedosas t\u00e9cnicas biom\u00e9tricas: resist\u00f3grafos<\/em> (para analizar la madera interna), tom\u00f3grafos<\/em> (para radiografiar el interior del \u00e1rbol), tree radar<\/em> (para comprobar el estado de las raices)… Toda la informaci\u00f3n obtenida (especie, tipo de defecto asociado al fallo, parte del \u00e1rbol donde se produce el fallo, interacci\u00f3n con otras infraestructuras, superficie de plantaci\u00f3n , inclinaci\u00f3n, meteorolog\u00eda, estacionalidad, etc.) se ingresa en una base de datos que, con tecnolog\u00eda de machine learning<\/em>, produce mapas de riesgo y detecta patrones para anticipar incidencias en caso de condiciones meteorol\u00f3gicas adversas. El sistema tiene en cuenta las especies y su crecimiento natural, actualizando el inventario de individuos a vigilar cuando considere que est\u00e1n maduros.<\/p>\n